Analyser og verktøy for samferdsel
Samfunnsøkonom og utvikler bak det offisielle Monte Carlo-verktøyet for nyttekostnadsanalyser i Norge. Jeg bygger skreddersydde beregningsmodeller, språkmodeller (RAG) og automatiseringsverktøy for samferdselssektoren.
Spør nasjonal vegdatabank om data du trenger
Et kjørende eksempel du kan prøve selv. Still spørsmål om vegdata, få svar og resultater på kart – uten SQL eller API-kunnskap. Bygget på NVDB API v4.
Prøv for eksempel
NVDB API v4 · Kart / LLM
Faglig forankring
Samfunnsøkonomisk analyse krever kunnskap.
Moderne verktøy gjør det tilgjenglig.
Broen mellom komplekse veiledere (som håndbok V712 og utredningsinstruksen) og praktiske beslutninger bygges med transparente beregningsmodeller, strukturerte data og naturlig språk.
Tjenesteområder
Hva jeg leverer
Usikkerhetsanalyser og NKA-modeller
Monte Carlo-basert usikkerhetsanalyse for nyttekostnadsanalyser i tråd med håndbok V712. Jeg har levert det offisielle analyseverktøyet for norsk samferdselssektor, og bygger skreddersydde modeller for ditt prosjekt.
- Monte Carlo-simulering av NKA-usikkerhet
- Etter Statens vegvesens håndbok V712
- Sensitivitetsanalyser og scenariomodellering
- Python-basert beregningsmotor med webgrensesnitt
Søkbare planarkiver og faglige normer (RAG)
Gjør reguleringsplaner, tekniske krav, håndbøker og saksdokumenter søkbare med naturlig norsk – fra PDF-oppslag til samtalebasert veiledning med kildehenvisninger.
- Søk i reguleringsplaner og håndbøker
- Hybrid RAG-arkitektur (keyword + vektor)
- Norsk språkforståelse, PDF/Word/Excel
- Sikker lagring og kildehenvisninger
Agenter for samferdselsdata og rapporter
Agentmodeller som henter data fra NVDB og andre APIer, genererer rapporter og svarer på spørsmål basert på sanntidsdata. Spør på norsk, agenten håndterer resten.
- Integrasjon mot NVDB og vegdata-APIer
- Automatisk rapportgenerering
- Kombinerer flere datakilder
- Naturlig norsk grensesnitt
Intelligente kartløsninger for infrastruktur
AI-drevet analyse og visualisering av vegdata, infrastrukturobjekter og geodata. Avanserte romlige spørringer på sekunder, presentert på kart.
- Spør til vegdata og objekter på norsk
- Integrasjon mot NVDB og GIS-systemer
- Automatisk fremhevning på kart
- Koble til egne databaser og arkiver
Bruksområder
Konkrete problemer jeg løser
Usikkerhetsanalyse for samferdselsprosjekter
Monte Carlo-simulering av usikkerhet i nyttekostnadsanalyser etter V712. Statistisk spredning, sensitivitet og et solid beslutningsgrunnlag.
Samtalebasert NKA-veiledning
Still spørsmål om NKA-metodikk, forutsetninger og regneregler på norsk. Timer med håndbokoppslag blir til sekunder, med kildehenvisning.
Søk i reguleringsplaner og anbud
Finn planbestemmelser, krav og forutsetninger uten å bla gjennom hundrevis av PDF-sider. Presise svar med kilde.
Datauttrekk fra NVDB med naturlig norsk
Hent vegdata uten SQL eller API-kompetanse. Agenten oversetter spørsmålet ditt til API-kall og presenterer resultatet.
Sammendrag av konsekvensutredninger
Automatisk analyse av store KU-er og reguleringsplaner. Identifiser krav og avbøtende tiltak, og flagg avvik fra normer.
Automatisk rapportgenerering
Standardiserte rapporter fra trafikkdata, beregninger og prosjektdokumentasjon – etter etablerte maler og krav.
Portefølje
Leverte prosjekter
AI NVDB Assistent
Spør nasjonal vegdatabank på naturlig norsk.
Monte Carlo usikkerhet for NKA
Det offisielle verktøyet for usikkerhetsanalyser.
Samtalebasert NKA-veiledning
RAG-løsning for oppslag og veiledning i V712.
Novapoint TIT/NYL → RTM
Konvertering og parsing fra veggeometri til GeoJSON.
Raskere transportmodellering uten Cube
Jeg har bygget en vesentlig raskere transportmodell som er faglig helt lik dagens regionale transportmodell (versjon 4.6). Lanseres snart som abonnementsløsning.
Meld deg på ventelisten for tidlig betatilgang og oppdateringer – helt uforpliktende.
Om
Samfunnsøkonom og utvikler
Marius Fossen
Hvem er jeg?
Jeg er Marius Fossen, samfunnsøkonom fra Universitetet i Oslo med spesialisert erfaring fra norsk samferdselssektor – nyttekostnadsanalyser, statistisk modellering og avanserte beregninger i Python.
Jeg har utviklet det offisielle Monte Carlo-verktøyet for nyttekostnadsanalyser i Norge, omtalt i Statens vegvesens håndbok V712.
De siste årene har jeg kombinert denne fagtyngden med moderne verktøy: RAG-løsninger, agentbaserte systemer og maskinlæring.
Min tilnærming
Faglig dybde er forutsetningen for en god teknisk løsning. Et verktøy bygget av noen som ikke forstår domenet, er sjelden godt nok til å brukes i praksis.
Jeg bygger verktøy fordi jeg kjenner problemene fra innsiden – ikke fordi jeg kjenner teknologien fra utsiden. Den kombinasjonen er det ikke mange som har.
Å være en liten, selvstendig aktør er en styrke: kort vei fra idé til implementering, ingen mellomledd, og fullt faglig ansvar for det som leveres.
Utdanning & bakgrunn
- Samfunnsøkonom, UiO
- Avanserte analyser i Python
- Statistisk modellering
- Monte Carlo-simulering
- Nyttekostnadsanalyser (V712)
Samferdsel & infrastruktur
- Usikkerhetsanalyser for NKA
- Håndbok V712 (Statens vegvesen)
- Samferdselsøkonomi
- Reguleringsplaner og plandata
- NVDB og vegdata
AI & teknologi
- RAG-modeller
- Agentbaserte systemer
- Large Language Models
- Python, Next.js & React
- PostgreSQL, Docker, Kubernetes
Har du et prosjekt som trenger faglig tyngde?
Ta kontakt for en uforpliktende samtale om analyser, verktøy eller modeller for ditt samferdselsprosjekt.