Våre tjenester
AI-løsninger med faglig forankring i norsk samferdselssektor. Usikkerhetsanalyser, beregningsmodeller og kartløsninger.
Usikkerhetsanalyser og NKA-modeller
Monte Carlo-basert usikkerhetsanalyse for nyttekostnadsanalyser i tråd med håndbok V712. Vi har levert det offisielle analyseverktøyet for norsk samferdselssektor og kan bygge skreddersydde beregningsmodeller for ditt prosjekt.
- Monte Carlo-simulering av NKA-usikkerhet
- Etter Statens vegvesens håndbok V712
- Sensitivitetsanalyser og scenariomodellering
- Brukervennlig webgrensesnitt
- Python-basert beregningsmotor
Søkbare planarkiver og faglige normer (RAG)
Gjør reguleringsplaner, tekniske krav, faglige håndbøker og saksdokumenter søkbare med naturlig norsk. Vi har blant annet levert en RAG-løsning for Statens vegvesen som erstatter tradisjonell PDF-lesing med samtalebasert veiledning i nyttekostnadsanalyser.
- Søk i reguleringsplaner og håndbøker
- Hybrid RAG-arkitektur (keyword + vektor)
- Norsk språkforståelse
- Støtter PDF, Word, Excel og mer
- Sikker lagring og kildehenvisninger
Agenter for samferdselsdata og rapporter
Agentmodeller som kan hente data fra NVDB og andre APIer, generere rapporter og svare på spørsmål basert på sanntidsdata. Spør i naturlig norsk, agenten håndterer resten.
- Integrasjon mot NVDB og vegdata-APIer
- Automatisk rapportgenerering
- Kombinerer flere datakilder
- Naturlig norsk grensesnitt
- Integrasjon med eksisterende systemer
Intelligente kartløsninger for infrastruktur
AI-drevet analyse og visualisering av vegdata, infrastrukturobjekter og geodata. Spør 'Vis meg alle veier med veibredde over 6 meter' eller 'Marker alle bruer bygget før 1980' – løsningen henter data og viser det på kartet.
- Spør til vegdata og infrastrukturobjekter på norsk
- Integrasjon mot NVDB og GIS-systemer
- Automatisk fremhevning av spesifikke data
- Avanserte romlige spørringer på sekunder
- Koble til egne databaser og arkiver
Klar til å spare tid og penger?
Kontakt oss for en uforpliktende samtale om hvordan AI kan effektivisere deres arbeidshverdag.